Jetson Nano AI Vision Robot Kit with Lidar ROS2 Mapping Navigation Obstacle Avoidance Tank Car, 7in Touch Screen Depth Camera for Teens Adults Electronics Project(with Jetson Nano 4GB)


Preis:
Sonderpreis$1,139.00

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Beschreibung

  • ROS2 Robot Learning Kit: XR Hunter is a robot car developed based on ROS educational programming and adapted to the ROS2 system. It includes Jetson Nano, lidar, 2DOF 3D depth camera, foldable 7in touch screen, cool programmable lights, high-torque coding reduction motor and other hardware. It can realize the development and application of ROS SLAM mapping navigation, path planning, AI visual recognition and other aspects.
  • Nylon Tank Chassis: The XR Hunter is available in a variety of chassis, so be careful about which version you choose. This version uses a high-quality aluminum alloy tank crawler robot chassis. With excellent adaptability and stability, it can easily traverse various complex terrains.
  • SLAM development & AI vision: Smart ROS car is equipped with a powerful combination of 3D depth camera and lidar, which can realize map navigation, path planning and dynamic obstacle avoidance. Using 3D vision, you can capture point cloud images of the environment and implement RTAB 3D mapping navigation. Using the Mediapipe development framework, AI functions such as face, edge detection, AR augmented reality, and color recognition can be realized.
  • Cross-platform robot control: The robot supports various remote control methods such as Android mobile applications, wireless handles, and PC virtual machine RVIZ, allowing you to control the robot as you wish. The 7-in display screen with the "XR-ROS human-computer interaction system", allows users to monitor the status of the robot and various information in real time.
  • Tutorials and professional after-sales services: XiaoR GEEK provides detailed paper, electronic files and source code auxiliary tutorials as well as professional, reliable and timely pre-sales and after-sales services. The robot supports secondary development, and it is recommended that users have basic or more knowledge about robots before proceeding. If you have any questions or issues about the product or program learning, please feel to contact us.

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