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How to use ROS (Robot Operating System) to create AI robot car？
XR TH ROS Robot car uses anodized aluminum alloy as the chassis, Jetson Nano main control board, depth camera, 8400mAh lithium battery with charge protection, DC brush motor (comes with 360-line AB coding), nine-axis gyro Rotator, Rplidar A1 radar, 7-inch 1080p high-definition touch screen (capacitive screen), 4-degree-of-freedom robotic arm, etc.
The Guide to the Best Robotic Kits for Arduino Learners
The Arduino Starter Kit emerges as an ideal entry point for beginners keen on delving into the world of electronics and coding, offering an array o...
How the XR-wifi video robot tank became students’ most popular study partner
the desktop-level XR-wifi video robot tank car has become a popular choice due to its interactivity, fun, STEM education practice platform, problem-solving ability, teamwork and communication skills, adaptability, creativity and cutting-edge technology experience. The most popular study partner among students.
A brief discussion on the relationship between K12 AI bionic intelligent programmable robot dog and K12 education
the K12 AI bionic intelligent programmable robot dog can also lay the foundation for students’ future career development. With the rapid development of artificial intelligence and robotics, there is an increasing demand for talents with programming and robotics skills. By learning to control robot dogs, students can understand and master these skills in advance and prepare for future career development.
Jetson Nano ROS2 Hunter Ackerman educational programmable autonomous navigation smart robot car
ROS2 Hunter Ackerman educational programmable autonomous navigation smart robot car is designed by XiaoR Technology for in-depth exploration of unmanned driving and robot navigation technology. It is based on NVIDIA Jetson Nano and uses the advanced ROS2 framework.
Programmierbarer intelligenter MINT-Lernroboter: Integration und Anwendung elektronischer Informations- und Automatisierungstechnologie
Als herausragende Vertreter der elektronischen Informations- und Automatisierungstechnik bringen programmierbare intelligente Bildungsroboter tiefgreifende Veränderungen und unbegrenzte Möglichkeiten in den Bereich der modernen Bildung. Wir freuen uns darauf, dass diese Roboter in den kommenden Tagen eine größere Rolle spielen und mehr Weisheit und Kraft zur menschlichen Bildung beitragen.
Forschungs- und Industrieanwendungen intelligenter neuronaler Roboternetze und intelligentes Lernen
In der industriellen Fertigung können intelligente Roboter verschiedene Aufgaben an der Produktionslinie autonom erledigen und so die Produktionseffizienz und Produktqualität verbessern. In der medizinischen Versorgung können intelligente Roboter Ärzte bei chirurgischen Eingriffen, Rehabilitationstrainings und anderen Aufgaben unterstützen und so die Arbeitsbelastung des medizinischen Personals verringern. Im häuslichen Bereich können intelligente Roboter Reinigungs-, Koch-, Bildungs- und andere Dienstleistungen erbringen, um den Komfort und die Bequemlichkeit des Familienlebens zu verbessern. In der Landwirtschaft können intelligente Roboter die Aussaat, Düngung, Ernte und andere Vorgänge automatisiert durchführen, wodurch die Effizienz der landwirtschaftlichen Produktion verbessert und die Kosten gesenkt werden. Im Bildungsbereich können neuronale Netze, Deep Learning, maschinelle Lernzielerkennung usw. in intelligenten Transport-Sandboxen sowie beim Bau von industriellen Sandboxes 5.0, Smart Factory-Sandboxen, simulierten kleinen Produktionslinien auf Desktop-Ebene usw. angewendet werden.
Der Aufstieg programmierbarer Roboter und Zukunftsaussichten
1. Einführung in programmierbare Roboter
2. Welche Arten programmierbarer Roboter gibt es?
3. So programmieren Sie programmierbare Roboter
4. Vor- und Nachteile programmierbarer Roboter
5. Schlussfolgerung
2. Welche Arten programmierbarer Roboter gibt es?
3. So programmieren Sie programmierbare Roboter
4. Vor- und Nachteile programmierbarer Roboter
5. Schlussfolgerung